DaVinci-13

一句话速览 团结引擎 1.8 打包到 iOS 26 上时，若 TMP InputField 开启了 Hide Mobile Input，输入字符后 InputField 会先失活再重新获得焦点，此时文本被全选，再输入任意字符，开头的第一个字符变成乱码。这是 Unity 2021 时代的老 Bug 在团结引擎上的复现。 一、场景：一个"本不该出问题"的输入框 故事从一个非常常规的需求开始：给 iOS 端的用户做个输入框，需要屏蔽掉系统键盘自带的输入预览条（就是那个键盘上方悬浮的白色条）。 做法也很常规——勾上 TMP_InputField 的 Hide Mobile Input（代码里就是 shouldHideMobileInput = true）。 在编辑器里测试一切正常。打包上 iOS 26 真机之后，Bug 出现了。 二、现象：精确到每一步的复现路径 预期的行为 步骤 正常应发生的事 ① 点击输入框 聚焦，弹出键盘 ② 输入若干字符 输入框正常展示字符 ③ 点击输入框外部再点回来 光标定位到最后，继续输入正常 ④ 多轮输入 全文无乱码，一切正常 实际的行为（Bug 复现路径） 步骤 实际发生的事 ① 点击输入框 ✅ 聚焦，键盘弹出 ② 输入若干字符（如 “Hello”） ✅ 显示正常 ③ 输入框失活 → 再激活（获得焦点） ⚠️ 文本被全选（全部高亮） ④ 再输入任意字符（如 “X”） ❌ 开头的字符变成乱码，如 “䮙ello” 或类似不可识别字符 这个 Bug 不是偶发——稳定复现，只要 Hide Mobile Input + 输入框经历"失活→重新聚焦"这个流程，必现。 ...

写在前面 这是一篇"主观认识"系列的开篇。我是一个做了十年游戏 / 客户端开发的工程师，今年才开始认真碰 AI，水平大致在"能调 API、看得懂科普、论文还吃力"的初级阶段。 这个系列不追求严谨，也不打算教别人什么——只是把我自己对 AI 的一些粗浅但真实的认识记下来，既是梳理，也方便以后回看自己当时有多 naive。 第一篇，先聊一个对我来说很重要的"分法"：把"AI 开发"再拆成两层。 一、AI 开发可以再分两层：算法侧 vs 应用侧 概念：我以前把"做 AI"想简单了 很长一段时间里，我默认"做 AI" ≈ “训练模型”。直到自己真上手去用 AI 做事，才发现这个词底下其实藏着两条几乎不相交的路： AI 算法（模型侧 / Algorithm side）：研究怎么"造出那个会思考 / 会生成的东西本身"。它关心模型架构、训练、微调、推理优化、底层框架（PyTorch / JAX 那一套）、数据和数学。这一侧的产出物是"模型 / 能力"。 AI 应用开发（工程侧 / Application side）：拿到现成的、或别人微调好的模型，把它真正塞进产品和工作流里用起来。它关心 API 调用、Prompt 工程、RAG、Agent 编排、向量数据库、评估与线上监控。这一侧的产出物是"能用的功能 / 产品"。 🔧 技术校准（AI 专家视角）：这个二分法在业界有对应的说法。研究 / 模型侧常叫 ML Research / Deep Learning；把模型落地成系统的那一侧，近年被 Chip Huyen 等人明确称为 AI Engineering，也叫 Applied ML / ML Engineering。需要注意：两层之间并没有一道墙——微调（fine-tuning）、MLOps、模型压缩这些恰好卡在中间，所以"算法"和"应用"更像光谱的两端，而不是非黑即白。 对比：两条路的难度维度根本不同 AI 算法（模型侧） AI 应用开发（工程侧） 像什么 科研：深、窄、靠硬功 工程：广、快、靠整合 核心门槛 懂模型、懂数学 / 系统 懂产品、懂怎么把模型用出价值 周期 长，迭代慢 短，能快速出 demo 我的位置 门外，只浅尝过 正在摸门 我自己是游戏 / 客户端工程师出身，天然更靠近应用侧：我不需要从零训一个大模型，但我能用"API + RAG"很快把一个知识库变成能对话的东西。一度我因此产生一种错觉——“原来我也能做 AI 了”。后来才意识到，我做的只是应用侧里很薄的一层。 ...

为什么要写这个 跨四个领域的并行学习，如果不把路线拆清楚，很容易陷入"什么都想学、什么都推进不动"的状态。这篇路线图不是一份完美计划，而是一张"此刻的自我定位地图"——知道自己站在哪里、下一站去哪里、哪些路暂时不走。 四个领域按目标性质可以粗分为两类：产出驱动型和基础建设型。Unity 自定义渲染管线、UE5 Steam 项目是"先做出东西来再说"；GAMES101、OpenGL、机器学习课程则更偏向打基础——短期内不一定出成果，但决定你一年后能走多远。两类要并行，但节奏和验收标准不一样。 一、Unity：自定义渲染管线 目标 从写到跑通一个完整的 SRP（Scriptable Render Pipeline），理解渲染管线是怎么"串起来"的。 拆解 从 Built-in RP 切到 URP，先搞清楚 URP 的 Asset/Renderer/RenderPass 分层 手写一个最简单的自定义管线（不继承 URP，自己写 RenderPipeline 子类），跑通最基本的渲染 往管线里加自己的 Pass：后处理、自定义光照、G-buffer 输出 跟已有的 SRP 教程对标一下差异 这里容易翻车的是"一上来就想做大而全的管线"。正确的姿势是先跑通最简版本——一个能渲染纯色 Cuboid 的自定义管线已经值 60 分了，后面的 pass 是往里插的。 验收 Unity 场景里有一个物体是用你自己的自定义管线渲染的，能切回 Built-in 对比效果。时间不要拖超过两周。 二、UE5：第一个能上架 Steam 的项目 这个目标本身有歧义，需要先拆清楚——“能上架 Steam 程度"不等于"做一个惊天动地的大作”，而是：有完整循环（开始→游玩→结束）、没有崩溃级 bug、有商店页面的最小体量游戏。 方向建议 跟 Unity 的 SRP 学习不太一样——那个偏技术实验，这个偏产品交付。所以项目体量一定要小到能一个人 3-4 个月收尾。具体做什么我不替你做判断，但你心里要有数：如果是俯视角潜行、小型解谜、视觉小说这种 Scope，可行。如果是开放世界第三人称刷刷刷，这里大概率是坑。 技术要点 Gameplay Ability System 如果是目标项目的核心，值得现在就学 上架流程的坑不在游戏本身，在 Steamworks 接入、打包配置、商店图素材、Depot 上传——这些最好提前两周单独排时间 第一次上架建议走 Steam Direct，准备 100 USD 费用 误区 “先做个完整的 Demo 再考虑上架”——不是的。做一些核心玩法后就该跑一遍完整的打包和上架流程（用临时名字），确认这个链路没断，再回头完善内容。上架是另一个技能树，不是游戏开发的自然延伸。 ...

前言 在 UE5 日常开发里，我们经常需要做各种“过渡动画”： UI 面板淡入淡出 物体平滑移动和缩放 相机参数渐变 数值从 A 过渡到 B（例如血条、进度条） 这些需求可以用 Timeline、动画蓝图或手写 Tick 实现，但当项目里“轻量过渡动画”越来越多时，代码和蓝图会逐渐分散。Fresh Cooked Tween 这类 Tween 插件的价值，就是把这类逻辑统一成更高复用、可读性更好的工作流。 1. Fresh Cooked Tween 是什么 Fresh Cooked Tween 是面向 Unreal 的 Tween 动画插件，核心目标是： 用更简洁的方式描述“某个值在一段时间内如何变化” 提供常见缓动（Easing）曲线 支持回调与链式组织，降低样板代码 一句话理解：它把“插值过程”从零散的 Tick 逻辑中抽离出来，变成结构化的动画任务。 2. 它解决了什么问题 1) 降低样板代码 手写插值通常要自己管理： 起始值、目标值 已经过时间 每帧更新 完成回调 中途取消/中断 Tween 插件会把这些通用步骤封装好，让你聚焦“做什么动画”，而不是重复“怎么驱动时间”。 2) 统一动画语义 当团队都用统一 Tween 风格时，像“EaseOut、Yoyo、Loop、Delay”这些概念更容易沟通。 3) 适合技术美术协作 对于技术美术和玩法程序协作场景，Tween 非常适合做： UI 动效原型 镜头参数微调 交互反馈（按钮弹性、悬停位移、提示浮动） 3. 核心概念（入门必懂） 无论具体 API 名称如何，Tween 工作流通常都围绕以下概念： ...

前言 在 UE5 C++ 开发里，“选对父类”几乎决定了脚本的生命周期、可放置位置、初始化时机，以及你能用到哪些系统能力（输入、碰撞、网络复制、UI、动画等）。 这篇文章按“实战常用频率”整理： 常见父类分别适合做什么。 每类对象的核心生命周期顺序。 常用属性、函数和委托（含高频回调）。 说明：本文聚焦入门和日常开发高频内容，细节会因引擎版本和项目架构（单机/联机）略有差异。 1. UObject：一切反射对象的基础 适用场景 纯数据对象 工具类对象 不需要直接出现在场景中的逻辑对象 生命周期要点 Constructor：构造默认值。 PostInitProperties：属性初始化后调用。 BeginDestroy / FinishDestroy：销毁流程。 常用属性/函数 GetWorld()：部分上下文可用，不是所有 UObject 都有有效世界。 GetOuter()：获取所属外部对象。 IsValid()（配合对象指针检查）：避免访问失效对象。 常见委托 UObject 本身没有像 Actor 那样丰富的生命周期委托，但可以参与你自定义的动态委托系统。 2. AActor：关卡中最核心的可放置对象 适用场景 场景实体（可见或不可见） 可复制的游戏逻辑载体 挂组件、处理交互、触发器、机关等 生命周期（常见顺序） Constructor OnConstruction（编辑器放置或属性变更后触发） PreInitializeComponents PostInitializeComponents BeginPlay Tick（启用时每帧） EndPlay Destroyed 常用属性 PrimaryActorTick.bCanEverTick：是否允许 Tick。 bReplicates：是否参与网络复制。 NetUpdateFrequency：网络更新频率。 Tags：对象标签，快速分类检索。 常用函数 BeginPlay() / Tick(float DeltaSeconds) / EndPlay() SetActorLocation() / SetActorRotation() / SetActorTransform() Destroy() HasAuthority()：联机场景判断服务器权限。 GetComponentsByClass()：运行时检索组件。 常见委托 OnActorBeginOverlap OnActorEndOverlap OnTakeAnyDamage OnDestroyed 3. APawn 与 ACharacter：可控制角色核心 3.1 APawn 适用场景 可被 Controller 控制的对象 载具、飞行器、棋子等不一定是“人形角色”的可控实体 生命周期要点 继承 AActor 生命周期，同时常见控制链路是： ...

前言 在 Unreal Engine 5 的 C++ 开发中，除了标准 C++ 类型，还会频繁接触 UE 自己封装的一套类型系统。本文作为入门草稿，先把最常用、最容易混淆的类型梳理清楚。 1. 数值与布尔类型 UE5 中可以直接使用标准 C++ 基本类型，但官方代码风格更常见的是固定宽度别名： int8 / uint8 int16 / uint16 int32 / uint32 int64 / uint64 float double bool 示例： int32 Health = 100; float MoveSpeed = 600.0f; bool bIsAlive = true; 说明： int32 在 UE 项目中非常常用，跨平台行为更稳定。 uint8 常用于小范围状态值或位标记。 布尔变量通常以 b 开头（如 bIsAlive），是 UE 常见命名习惯。 2. 字符串相关类型 UE 里最常见的文本类型有 3 个：FString、FName、FText。 为什么不建议在 UE5 C++ 脚本里优先用 C++ 原生 std::string： 与 UE 反射系统和编辑器生态耦合较弱，不能直接享受 UPROPERTY、蓝图暴露和常见序列化工作流。 与 UE 常用 API 对接时通常还要频繁做类型转换（std::string <-> FString / FText），会增加样板代码和维护成本。 本地化场景下，FText 有完整的文本管线支持；std::string 更适合纯底层逻辑，不适合直接做玩家可见文本。 UE 社区和官方示例主要围绕 FString、FName、FText，团队协作和排查问题时可读性更高。 FString 可变字符串，适合拼接、调试输出、运行时处理。 类似“通用字符串容器”。 FString PlayerName = TEXT("DaVinci"); FString Msg = FString::Printf(TEXT("玩家: %s"), *PlayerName); FName 不区分大小写语义（底层做了名称表优化）。 适合做标识符、标签、键值名、资源名。 频繁比较时通常比 FString 更高效。 FName SocketName = TEXT("WeaponSocket"); FText 面向本地化显示文本（UI 文本优先用它）。 需要给玩家看的文本，优先考虑 FText。 FText DisplayText = FText::FromString(TEXT("开始游戏")); 3. 常用数学结构体 UE5 提供了大量数学类型，最常见的是： ...

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